許多公司其實早已擁有寶貴的資料資產—像是客戶資料庫、銷售紀錄、物料與ERP系統，但常常因為工具複雜、技術門檻高，遲遲無法轉化為有價值的洞察與決策依據。這兩年AI浪潮席捲全球，但不少人與企業仍停留在「問問題」的表層階段，錯失了AI真正強大的應用潛力。

其實，只要善用AI工具如ChatGPT讓AI結合大數據分析可以非常簡單且高效—無論是處理Excel資料、撈取資料庫，還是快速產出互動式圖表與報表系統，都能一氣呵成、事半功倍。我們特別為您設計本課程，幫助你跳過繁瑣的技術細節，聚焦在數據應用與決策價值的提升，讓你在最短時間內擁有企業急需的AI資料分析能力！

適合對象

• 企業資料分析人員、MIS、商業管理人員
• 有基本資料處理經驗，想利用AI工具快速完成資料分析任務的職場人士
• 企業高階主管

貴公司也可以邀請 賴國良 博士 做企業內訓哦！

課程架構（共6單元）

單元1：資料分析與AI工具整合簡介

✓ 資料清理、統計與視覺化流程概覽
✓ 安裝Python執行環境與SQLite資料庫並建立基礎知識
✓ 用ChatGPT生成Python及網頁程式的實戰應用技巧

單元2：ChatGPT × Excel分析實戰

✓ 用ChatGPT生成程式分析Excel資料製作圖表
✓ 產出總計及分類統計報表與圖檔並將資料匯出Excel

單元3：ChatGPT × SQL整合實務

✓ 用ChatGPT生成SQL撈取MSSQL/MySQL/SQLite資料
✓ 查詢結果轉為DataFrame分析並視覺化統計圖表

單元4：前端報表網頁自動產生

✓ 用ChatGPT生成HTML + JavaScript + Chart.js網頁程式
✓ 從Python產生的JSON載入資料輕鬆建立互動式圖表頁面

單元5：整合前後端，自建分析系統

✓ 後端使用Flask建立Web API傳遞資料
✓ 前端AJAX抓資料動態更新圖表，實現即時儀表板

單元6：實務情境應用：顧客購買行為分析

✓ 顧客分群（K-Means）與熱銷組合挖掘（Apriori）
✓ 建構企業簡易資料分析平台 Demo

課程成果範例

• 自動化資料分析程式及互動式網頁圖表
• 即時儀表板及顧客行為洞察資料分析系統

講師：賴國良 博士

超過30年的資訊實務經驗，由程式設計師、系統分析師、專案經理至負責人以及大學兼職助理教授，最具理論基礎及實戰經驗。
現職：
康翔科技股份有限公司總經理
學歷：
國立陽明交通大學工業工程博士
國立雲林科技大學資訊管理碩士
經歷：
多項政府補助計畫主持人和專案經理
多所大學的業界講師和兼職助理教授
中山科學研究院技士、小組長、副組長
美國AlliedSignal公司引擎驗證測試規劃工作

(1)解析Tag封包資料(可選購含溫濕度sensor的Tag)
(2)即時Tag封包資料儲存顯示
(3)提供LBS監控及設定網頁
(4)提供MQTT訂閱讓外部軟體連結
(5)含安裝Middleware的Linux小主機

熱顯像監控系統功能：

• 設定熱顯設備基本資料
• 統計資料圖表儀表板
• 熱顯即時影像監視
• 異常即時警報與資訊
• 錄影存檔及查詢撥放

(1)內建WiFi/Ethernet介面
(2)使用外接電源，含電壓轉換器
(3)使用頻率2.4GHz
(4)有效讀取距離20公尺以上

(1)使用鋰電池
(2)使用頻率2.4GHz
(3)具LED指示燈
(4)有效發射距離20公尺以上